Какова Степень свободы?
Степень свободы (df) является понятием, наиболее используемым в статистике и физике. В обоих случаях это имеет тенденцию определять пределы системы и положения или размера того, что анализируется, так, чтобы это могло быть визуально представлено. Определение df в обеих областях связано, но не совсем то же самое.
В физике, объектах положений степени свободы или системах, и каждой степени ссылается на положение вовремя, пространство или в других измерениях. Df мог использоваться синонимично с термином координата, и это обычно означает независимые координаты наименьшего количества числа. Фактическая степень свободы основана на системе, описываемой в фазовом пространстве или во всех потенциальных типах пространства, которое система населяет одновременно. Каждую отдельную часть фазового пространства, которое поднимает система, можно считать df, который помогает определить полные факты системы, которую рассматривают.
Со статистической точки зрения, степень свободы определяет распределения совокупностей или образцов и столкнута, когда люди начинают изучать логически выведенную статистику: тестирование гипотезы и доверительные интервалы. Как с научным определением, df в статистике описывает форму или аспекты образца или совокупности в зависимости от данных. Не у всех оттянутых представлений распределений есть измерение степени свободы. Нормальное распределение единого стандарта не определено постепенно; вместо этого, это будет та же самая колоколообразная кривая во всех образцах.
Подобное распределение к нормальному стандарту является студентом-t. Студент-t определен частично степенью свободы в формуле n-1, где n - объем выборки. Это означает, что были переменные от распределения, которое будет выбрано один за другим, все кроме последнего могли быть выбраны свободно. Нет никакого выбора, кроме как взять самый последний и никакую свободу выбрать любую другую переменную в том пункте. Поэтому одна переменная не свободна; it с как необходимость выбрать последнюю плитку из мешка во время Scrabble® игра, где нет никакого выбора, кроме как выбрать то письмо.
У различных распределений как F и chi-квадрат есть различные определения степени свободы, и некоторые даже используют больше чем один df на определении. Проблема становится запутывающей, потому что df определение связано с типом выполненного теста и isn t то же самое с различным параметрическим (основанный на параметрах) и непараметрический (не основанный на параметрах) тесты. По существу, это won t всегда быть n-1. Совершенство посадки или тестирования таблицы сопряженности признаков может использовать распределение хи-квадрат с различным df чем то, что оценивает единственное переменное тестирование гипотезы дисперсии или среднеквадратичного отклонения.
То, что важно, чтобы помнить, - то, что каждый раз степень свободы используется, чтобы определить распределение, она изменяет это. У этого все еще могут быть определенные особенности, которые неизменны, но размер, и появление изменяются. Когда люди тянут представления распределений, особенно два из тех же самых распределений, у которых есть различный df, they ре, советовавшее заставить их выглядеть по-другому в размере, чтобы передать это, df не то же самое.